Estamos de volta com mais uma aula do Curso Gratuito de Inteligência Artificial! Desta vez, diretamente de um evento nos escritórios do Google em São Paulo, nosso professor Gustavo Guanabara trouxe novidades e aprofundou o tema das inteligências artificiais de texto generativas. Neste post, vamos explorar o que foi discutido na aula, detalhando como essas IAs funcionam e o que você precisa saber para dominar esse assunto.

O que são inteligências artificiais generativas?

As inteligências artificiais de texto generativas são sistemas projetados para criar novos conteúdos textuais com base em padrões e dados aos quais foram expostos. Elas podem, por exemplo, responder perguntas, gerar artigos, diálogos e até criar histórias de forma autônoma. Esse tipo de IA se tornou extremamente popular nos últimos anos, principalmente com o avanço de arquiteturas como os modelos de Transformers, que vamos explicar ao longo deste post.

A estrutura de uma IA Generativa

Gustavo explicou que, de maneira simplificada, essas IAs funcionam como grandes equações matemáticas. Imagine uma função matemática básica onde o resultado de uma equação depende de uma variável. Agora, imagine uma IA como uma equação extremamente complexa, com milhares ou até milhões de variáveis, todas trabalhando juntas para gerar uma resposta precisa. Essas “variáveis” são os neurônios artificiais de uma rede neural, que simula de maneira simplificada o funcionamento de um cérebro humano, sem, de fato, ser um cérebro biológico.

Arquitetura transformadora: o cérebro da IA

As inteligências artificiais de texto generativas mais modernas, como o famoso GPT (Generative Pre-trained Transformer), são baseadas na chamada arquitetura transformadora. Este é um tipo de rede neural artificial que possui bilhões de neurônios artificiais. Esses neurônios são responsáveis por “processar” as informações e gerar novos textos com base nos padrões que a IA aprendeu durante o seu treinamento.

Por exemplo, quando uma IA recebe um texto como “eu não gosto de”, ela usa o conhecimento acumulado durante seu treinamento para prever a palavra mais provável que virá em seguida, como “maçãs” ou “chocolate”, dependendo do contexto. Essa capacidade de prever a sequência de palavras é uma das principais funções de uma IA generativa.

Como a IA entende o texto? Tokenização e predição de sequências

A maneira como uma IA de texto processa informações pode ser um tanto complexa, mas o conceito central é o processo de tokenização. Basicamente, a IA divide as frases em pequenos pedaços chamados de tokens, que podem ser palavras, sílabas ou até mesmo letras. Cada token é transformado em uma sequência numérica para que a IA possa entendê-lo e processá-lo.

A partir daí, a IA começa a fazer predições sobre o próximo token da sequência. Por exemplo, se a IA lê a frase “eu não gosto de”, ela usará os tokens anteriores para prever qual seria a próxima palavra com base nos padrões que aprendeu.

Gustavo destacou como as IAs analisam todos os tokens simultaneamente, de forma muito mais rápida e eficiente do que um ser humano. Diferente de nós, que lemos da esquerda para a direita (ou da direita para a esquerda, dependendo do idioma), a IA “enxerga” todos os tokens ao mesmo tempo, o que permite que ela faça predições muito mais rápidas e precisas.

Alucinações das IAs: quando a IA erra

Outro ponto interessante abordado na aula foi o conceito de alucinação das IAs. Esse termo é usado para descrever quando uma IA “erra” ao gerar uma resposta. Mesmo quando não tem certeza sobre a resposta correta, a IA muitas vezes tenta fornecer uma resposta, baseando-se em probabilidades, o que pode gerar informações imprecisas ou até completamente erradas.

Esse fenômeno ocorre porque a IA não “sabe” que não sabe algo. Diferentemente dos humanos, que podem admitir quando não conhecem a resposta para uma pergunta, as IAs continuam tentando gerar uma resposta, mesmo sem ter as informações necessárias. É aqui que entra a importância do treinamento da IA e a validação das informações que ela recebe.

Como as IAs foram treinadas?

As inteligências artificiais de texto generativas, como as que utilizamos hoje, são treinadas com uma enorme quantidade de dados. Esses dados podem vir de livros, artigos, sites, redes sociais e outras fontes de texto. Uma IA bem treinada é capaz de gerar respostas que parecem incrivelmente humanas, mas isso depende inteiramente dos dados que foram utilizados em seu treinamento.

Recentemente, figuras como Elon Musk mencionaram o uso de redes sociais, como o Twitter, para treinar IAs. Isso levanta uma questão interessante sobre a qualidade dos dados usados. Se uma IA for treinada em textos de baixa qualidade ou dados imprecisos, suas respostas também poderão ser imprecisas ou tendenciosas.

Aplicações práticas das IAs de texto

As IAs de texto generativas são amplamente utilizadas em diversas áreas. Por exemplo, no Copilot da Microsoft, que está integrado diretamente no sistema Windows, é possível pedir que a IA crie textos e até imagens com base em descrições fornecidas pelo usuário. Isso mostra a versatilidade e o potencial de aplicações das IAs de texto, que estão cada vez mais presentes em nossas vidas.

Outra aplicação prática mencionada por Gustavo é a capacidade dessas IAs de escrever textos melhores do que muitos humanos. Quando bem direcionada, uma IA pode ser uma ferramenta extremamente útil para gerar conteúdos de forma eficiente, desde redações simples até a criação de artigos mais complexos.

Conclusão: IAs não pensam, elas processam

Apesar de toda essa complexidade, é importante lembrar que as IAs não “pensam” como seres humanos. Elas utilizam processos matemáticos complexos para gerar respostas, mas tudo se baseia em estatísticas e probabilidades. Como Gustavo e Ramiro mencionaram na aula, termos como “cérebro” e “neurônio” são apenas metáforas para ajudar na compreensão, mas as IAs estão longe de possuir um pensamento real.

No entanto, isso não diminui o poder dessas ferramentas. Com os avanços contínuos na área de inteligência artificial, essas tecnologias estão se tornando cada vez mais acessíveis e poderosas, transformando a maneira como trabalhamos e nos comunicamos.

Se você está interessado em aprender mais sobre como essas IAs funcionam na prática, o Curso de Inteligência Artificial do Curso em Vídeo, patrocinado pela Hostnet e Estudonauta, já está disponível na plataforma do Estudonauta. Lá, você pode conferir aulas avançadas sobre esse tema e muito mais, com o suporte de tutores e a possibilidade de tirar suas dúvidas ao longo do curso.

Patrocinadores do Curso de Inteligência Artificial

O Curso de Inteligência Artificial do Curso em Vídeo conta com o apoio de grandes parceiros que acreditam no poder transformador da educação tecnológica. Entre eles estão a Hostnet, especializada em hospedagem de sites e soluções digitais, que oferece o suporte técnico para garantir que a plataforma funcione de maneira impecável, e o Estudonauta, que possibilita um ambiente de aprendizado completo e interativo. Além disso, contamos com o patrocínio da FIAP, uma das maiores instituições de ensino em tecnologia do Brasil, que contribui para elevar a qualidade do conteúdo oferecido. Graças a esses patrocinadores, o curso é disponibilizado gratuitamente, oferecendo oportunidades para todos os interessados em se capacitar nessa área de rápido crescimento.

Conquiste Certificados

Se você deseja obter um certificado ao concluir nossas aulas, é importante que o estudo seja feito através das nossas plataformas oficiais Curso em Vídeo e Estudonauta.

No Estudonauta, você terá acesso antecipado às aulas do curso de Inteligência Artificial, que serão publicadas semanalmente no Curso em Vídeo. Na plataforma Estudonauta, você pode acompanhar seu progresso, realizar os testes e, ao obter mais de 70% de acertos, garantir o certificado ao final do curso. Vale lembrar que o acesso à plataforma Estudonauta é pago.

Para quem não necessita de certificado, o curso está disponível de forma totalmente gratuita no YouTube e no Curso em Vídeo, permitindo que você aprenda no seu próprio ritmo. Lembre-se: embora o curso seja 100% gratuito no YouTube e no Curso em Vídeo, a emissão de certificado requer a compra de créditos e aprovação com mais de 70% de aproveitamento nos testes.

Aproveite essa oportunidade e escolha o formato que melhor se adapta às suas necessidades! 💡

🔗 Estude com Certificado pelo Estudonauta – Aulas antecipadas já na plataforma

🔗 Estude com Certificado pelo Curso em Vídeo – Aulas publicadas semanalmente

🔗 Assista pelo YouTube gratuitamente

Links Relacionados:

• Curso de Inteligência Artificial no Youtube
• Curso de Inteligência https://fiap.me/cursoemvideoArtificial no Estudonauta – Aulas publicadas antecipadamente na plaforma com certificado incluso no pacote.
• FIAP – Faculdade de Tecnologia nota 5 no MEC com graduações presenciais e online
• Hostnet Hospedagem de Site e Soluções Web
• Seja um Aluno Apoiador do Curso em Vídeo