No mundo em constante evolução da Inteligência Artificial, entender a Engenharia de Prompt é essencial para quem deseja explorar ao máximo as capacidades de modelos de linguagem como o ChatGPT. Na mais recente aula do Curso de Inteligência Artificial do Curso em Vídeo, os professores Gustavo Guanabara e Ramiro Lobo discutem detalhadamente o conceito de “engenharia de prompt”, esclarecendo mitos e mostrando o impacto dessa habilidade nas interações com IA.

O que é Engenharia de Prompt?

A aula começa com uma introdução descontraída de Guanabara, que tranquiliza os alunos ao desmistificar o termo “engenharia”. Ao contrário do que muitos imaginam, não se trata de algo complexo como cálculos avançados. Na verdade, o termo Engenharia de Prompt refere-se à habilidade de formular comandos claros e precisos para obter melhores respostas de uma IA. Ramiro destaca que o nome “engenharia” pode ser confuso, mas o processo é mais sobre construir e aprimorar solicitações (prompts) para que a IA entregue resultados mais relevantes e úteis.

Como funciona o Prompting?

Os professores explicam que o prompting é o processo de ensinar uma inteligência artificial a realizar uma tarefa específica por meio de instruções detalhadas. É como dar orientações a um amigo muito inteligente. Quanto mais específicas e claras forem as instruções, melhores serão os resultados obtidos. Um exemplo simples é o comando: “Qual é o clima hoje?”. No entanto, para uma resposta mais precisa, a pessoa deve incluir detalhes como: “Qual é o clima em Niterói, RJ?”

A engenharia de prompt, então, envolve estruturar essas instruções de forma que a IA entenda claramente o que você deseja, seja algo simples como o clima, ou complexo, como gerar um código para um plugin de WordPress, que é um exemplo explorado mais tarde na aula.

Exemplos práticos de Engenharia de Prompt

Uma das partes mais empolgantes da aula é quando Ramiro compartilha sua experiência prática com a criação de prompts para o ChatGPT, especialmente no contexto da programação. Ele conta como pediu à IA para criar um plugin para WordPress, fornecendo informações detalhadas sobre o que o plugin deveria fazer, como incluir campos de nome e data de eventos, salvar essas informações e exibi-las corretamente no painel administrativo. Isso demonstra que a qualidade do resultado depende diretamente da qualidade do prompt. Quanto mais detalhado o pedido, maior a chance de a IA entregar uma solução precisa.

Outro ponto interessante abordado é que os prompts podem ser tanto simples quanto complexos. Por exemplo, ao solicitar que a IA resuma um artigo longo sobre a independência do Brasil, quanto mais específica for a solicitação, melhor será o resumo. Guanabara mostra na prática como o ChatGPT consegue resumir até textos longos em uma única frase.

A Importância do Detalhamento nos Prompts

Ramiro ressalta que, assim como no mundo da programação, a clareza e especificidade são essenciais ao trabalhar com IA. Ele compara o papel do prompting ao do antigo analista de sistemas, que colhia informações do cliente e as traduzia para o programador, para que este pudesse desenvolver o sistema corretamente. Da mesma forma, o engenheiro de prompt precisa dar à IA todas as instruções detalhadas para obter o resultado esperado. Essa habilidade permite que até mesmo pessoas sem conhecimento em programação possam usar a IA para criar soluções complexas.

O Método Hands-on da FIAP

Durante a aula, Guanabara também fala sobre o método de ensino da FIAP, um dos patrocinadores do curso. A FIAP adota um modelo hands-on, focando em aprendizado prático e aplicável, com professores atuantes no mercado de tecnologia. Os alunos aprendem as habilidades que as empresas estão demandando no momento, o que torna o curso extremamente relevante para quem deseja entrar no mercado de TI.

Exemplos Avançados de Prompting

A aula não se limita a exemplos simples de perguntas diretas. Os professores exploram exemplos mais avançados, mostrando como a IA pode resumir vídeos, analisar planilhas do Excel, e até mesmo responder perguntas com base em documentos complexos. Esses exemplos ajudam a ilustrar o vasto potencial da engenharia de prompt quando usada corretamente.

Conclusão

A aula sobre Engenharia de Prompt oferecida pelo Curso em Vídeo em parceria com a Hostnet e a FIAP, trouxe insights valiosos para quem deseja dominar as interações com IA. Ao compreender como construir e estruturar prompts de maneira clara e detalhada, os alunos podem extrair o máximo de ferramentas como o ChatGPT. Guanabara e Ramiro deixam claro que essa é uma habilidade cada vez mais essencial em um mundo onde a IA está se tornando uma parte integrante de nossa vida cotidiana e das operações empresariais.

Se você está acompanhando o Curso de Inteligência Artificial, não perca essa aula essencial para aprender a engenhar prompts de qualidade e elevar suas interações com IA a um novo nível!

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