No universo digital, criar conexões eficazes é essencial para conquistar clientes e estabelecer relacionamentos sólidos. Nesta aula do Curso de Inteligência Artificial do Curso em Vídeo, exploramos uma dica valiosa para quem deseja personalizar e-mails utilizando informações não estruturadas de plataformas como LinkedIn e redes sociais.
Índice
Por que personalizar e-mails?
Enviar um e-mail genérico pode prejudicar suas chances de engajamento. Quando você personaliza suas mensagens com base em dados específicos do destinatário, como experiências profissionais e formação acadêmica, demonstra um cuidado extra e gera mais confiança. A personalização torna o e-mail único, aumentando as chances de resposta e sucesso na prospecção.
A importância das informações não estruturadas
O professor Gustavo Guanabara explica que informações não estruturadas são dados espalhados em plataformas como LinkedIn, sites corporativos e perfis sociais. Esses dados podem ser transformados em material valioso para personalizar mensagens. Com a ajuda da Inteligência Artificial, você consegue automatizar a personalização, adicionando detalhes relevantes que tornam sua comunicação mais precisa e humanizada.
Exemplo prático
Imagine que você quer oferecer um serviço a uma pessoa específica. No LinkedIn, você encontra o seguinte perfil:
- Professor da Fitec;
- Gerente de conteúdo por 14 anos;
- Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Castelo Branco;
- Pós-graduado em Ensino e E-learning pela UERJ.
Com esses dados, você pode criar um prompt para uma ferramenta de IA, pedindo que ela componha um e-mail com essas informações. Por exemplo:
Assunto: Apresentação de nossa solução
*”Prezado [Nome do Destinatário],
Meu nome é [Seu Nome], representante da [Sua Empresa]. Sabemos que sua experiência como professor da Fitec e gerente de conteúdo, aliada à sua formação acadêmica, confere a você um profundo conhecimento em programação e SQL. Por isso, acreditamos que nossa solução pode trazer melhorias significativas à sua rotina profissional.”*
Ao inserir informações específicas do destinatário, o e-mail deixa de parecer genérico e passa a transmitir cuidado e atenção.
Ferramentas de IA para otimizar prospecções
A dica desta aula também inclui como ajustar os prompts utilizados na IA para evitar erros ou informações desconexas. Por exemplo, ao copiar dados do LinkedIn, é importante especificar no prompt de quem são as informações e como elas devem ser utilizadas.
O professor Ramiro Lobo ilustra como esses detalhes fazem a diferença na qualidade final do texto gerado pela IA, evitando confusões entre as experiências de quem envia e de quem recebe o e-mail.
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Gostou da dica? No próximo post, vamos explorar como usar Inteligência Artificial para criar conteúdos otimizados para blogs, ajudando você a melhorar sua estratégia de marketing digital. Não perca!
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