Nos últimos dois vídeos do curso de Inteligência Artificial do Curso em Vídeo, apresentamos o método ACR (Análise, Criação e Refinamento). Já entendemos como funciona cada etapa e como aplicar esse processo na construção de uma base de conhecimento para guiar a inteligência artificial. Agora, chegou a hora de responder às dúvidas mais comuns sobre o método e mostrar alguns exemplos práticos para aplicar no dia a dia.
Índice
Dúvidas comuns sobre o método ACR
Uma das principais perguntas dos alunos é: por que o método ACR é tão poderoso? A resposta está na sua versatilidade. Ele organiza o conhecimento de forma clara, personaliza os resultados de acordo com os objetivos e ainda economiza tempo, transformando ideias soltas em conteúdos estruturados. Além disso, pode ser aplicado em praticamente qualquer área: matemática, história, biologia, programação, redação, ou até mesmo em projetos de software que utilizam APIs e bibliotecas próprias.
Outra dúvida recorrente é: por que não usar apenas um único prompt? A ideia pode até parecer prática, mas na realidade, prompts muito longos e complexos aumentam a chance de perder detalhes importantes e gerar respostas superficiais. Ao dividir as etapas em múltiplos prompts, o processo fica mais organizado, claro e com resultados muito mais consistentes — assim como quando dividimos uma tarefa grande em pequenas partes para garantir qualidade em cada etapa.
Exemplos práticos de aplicação
Durante a aula, o professor Gustavo Guanabara compartilhou um exemplo em sala: ao pedir para a IA analisar uma API e gerar um script em JavaScript, o resultado foi funcional, mas simples. O detalhe é que, ao refinar os prompts e guiar a IA de maneira mais específica, o código poderia incluir até mesmo tratamento de erros e ajustes mais avançados. Esse é justamente o ponto do ACR: quanto mais estruturado for o processo, melhor será o resultado obtido.
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Este conteúdo faz parte do Módulo 2 do curso de Inteligência Artificial do Curso em Vídeo, com apresentação de Gustavo Guanabara e Ramiro Lobo, e conta com o apoio da FIAP, da Hostnet e do Estudonauta.
A FIAP é uma das instituições de ensino mais inovadoras do Brasil e oferece graduações em áreas como Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Data Science, Defesa Cibernética, Inteligência Artificial, Web Design e muito mais — todas disponíveis tanto presencialmente quanto online.
A Hostnet é uma empresa de hospedagem de sites que apoia a formação de novos profissionais de tecnologia, fornecendo soluções modernas para quem deseja colocar projetos na web de forma segura e eficiente.
Já o Estudonauta é a plataforma online criada pelo professor Guanabara para complementar os estudos com conteúdos exclusivos, exercícios práticos e materiais aprofundados, ajudando você a dominar ainda mais o universo da tecnologia.
Conclusão
Com isso, encerramos o ciclo de três aulas sobre o método ACR. Agora você já sabe como analisar, criar e refinar sua base de conhecimento e entendeu na prática as vantagens de dividir as tarefas em etapas bem definidas.
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