A inteligência artificial (IA) pode parecer um tema moderno e recente, mas suas origens remontam a décadas atrás. Nesta primeira parte sobre a evolução da IA, o conteúdo explora de onde ela veio, como surgiu e quais conceitos fundamentais sustentam seu desenvolvimento até os dias de hoje.
O Curso em Vídeo de Inteligência Artificial, apresentado pelo professor Gustavo Guanabara, e Ramiro Lobo, dá continuidade aos estudos sobre IA. Nas aulas anteriores, os alunos aprenderam sobre o método ACR — análise, criação e refinamento de prompts — e agora têm a oportunidade de compreender a história da IA. Entender o passado é essencial para interpretar o presente e antecipar o futuro desta tecnologia.
Índice
A Origem da Inteligência Artificial
A palavra “inteligência” vem do latim inteligere, que significa “capacidade de escolher entre várias possibilidades”. Esse conceito é central para a IA: assim como os seres humanos escolhem soluções para problemas baseados em experiência, raciocínio e emoção, as máquinas buscam encontrar soluções, mas a partir de cálculos e probabilidades.
Em 1943, os pesquisadores Walter Pitts e Warren McCullock criaram o primeiro modelo matemático de um neurônio, conhecido como “neurônio de McCullock-Pitts”. Esse modelo simulava, de forma lógica e estatística, o funcionamento de um neurônio biológico, permitindo replicar entradas, processamentos e saídas de sinais elétricos. Esse avanço foi a base para o desenvolvimento das redes neurais, essenciais para machine learning, deep learning e sistemas de IA modernos.
Inteligência Humana x Inteligência Computacional
Embora a IA possa parecer “inteligente”, ela funciona de maneira diferente do cérebro humano. As máquinas não possuem experiência, emoção ou raciocínio; elas operam com base em análise, estatística e modelos matemáticos. Por isso, é fundamental usar a IA como aliada, validando seus resultados e aplicando o pensamento crítico humano. O computador segue receitas precisas, enquanto o ser humano pode escolher entre múltiplas soluções, selecionando a mais eficiente ou adequada para cada situação.
O Futuro da IA
O conteúdo também aborda o papel das ferramentas modernas de IA e conceitos avançados como redes neurais profundas e transformers. Os tópicos futuros do curso incluem diferentes gerações de IA, máquinas reativas, memória limitada, teoria da mente e debates sobre autoconsciência em inteligência artificial. A mensagem central é que conhecer a história e a lógica por trás da IA é essencial para utilizá-la de forma consciente e eficaz.
Patrocinadores do Curso
O Curso em Vídeo de Inteligência Artificial conta com o apoio de importantes parceiros: a FIAP, referência em educação em tecnologia e inovação; a Estudonauta, plataforma que oferece cursos de nível básico a intermediário, tutoria especializada e certificados inclusos na assinatura; e a Hostnet Internet, pioneira em hospedagem de sites e disponibiliza cursos de criação de sites, lojas virtuais e automação de marketing. Esses patrocinadores garantem que os alunos tenham acesso a conteúdos de qualidade, ferramentas práticas e suporte para desenvolver suas habilidades em IA e tecnologia.
Estudar a evolução da IA não se resume a datas e nomes, mas sim a compreender como a tecnologia chegou até aqui e como pode transformar o futuro. Com o aprendizado adequado, os alunos estarão à frente de muitos que utilizam ferramentas de IA sem entender seu funcionamento ou potencial.
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