Como fornecer exemplos para Chatbots: uma técnica poderosa para melhorar seus resultados

Como fornecer exemplos para Chatbots: uma técnica poderosa para melhorar seus resultados

No mundo da Inteligência Artificial (IA), aprender a fornecer instruções precisas para modelos como o ChatGPT é uma habilidade essencial para obter respostas personalizadas e úteis. Dentro do Curso Gratuito de Inteligência Artificial, o professor Gustavo Guanabara e o especialista Ramiro Lobo apresentaram, na aula mais recente, uma técnica fundamental para melhorar a interação com chatbots: fornecimento de exemplos, também conhecido como few-shot prompting.

A técnica de fornecimento de exemplos

Durante a aula, foi discutido o conceito de fornecer exemplos para chatbots como uma forma de refinar a qualidade das respostas que o modelo irá gerar. Ao oferecer alguns exemplos práticos, o chatbot consegue “aprender” o formato desejado e replicar padrões com maior precisão. Isso é especialmente útil em casos onde você precisa classificar dados, extrair informações ou até mesmo formatar uma resposta de maneira específica.

Gustavo Guanabara e Ramiro Lobo exemplificaram isso com um exercício em que forneceram exemplos de feedbacks de clientes classificados como positivos ou negativos. O modelo de IA conseguiu identificar corretamente o padrão e classificar novos feedbacks conforme o esperado.

Quando usar a técnica?

Imagine que você precise classificar uma série de comentários em um relatório, ou deseja que o chatbot gere um resumo de um texto. Fornecer exemplos pode ajudar a IA a entender o que é esperado, permitindo resultados mais precisos. A técnica pode ser aplicada em diversos cenários, como:

  • Análise de Sentimentos: Classificar comentários como positivos, neutros ou negativos.
  • Extração de Informações: Identificar nomes e profissões em um texto.
  • Padronização de Respostas: Ensinar o modelo a seguir uma formatação específica.

Essa estratégia de few-shot prompting permite que a IA aprenda a partir de exemplos sem a necessidade de um treinamento complexo, tornando a interação mais intuitiva e eficiente.

Próximos passos: combinando técnicas

No próximo módulo do curso, os alunos vão aprender como combinar diferentes técnicas para aprimorar ainda mais os resultados gerados pelos chatbots. As aulas estão ficando cada vez mais práticas e dinâmicas, ajudando a entender como a IA pode ser aplicada em diversas áreas profissionais.

Conclusão

O fornecimento de exemplos é uma das técnicas mais eficazes para gerar resultados mais precisos em interações com chatbots. Com essa ferramenta, os alunos do Curso em Vídeo têm a oportunidade de dominar não apenas o básico, mas também estratégias avançadas que podem ser aplicadas diretamente em seus projetos pessoais ou profissionais.

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